④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的那类」——越來越不被接受
。而是淘汰淘汰
：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、寫上 ：以下內容經我審核，但会点套模板——越來越便宜；
定目標 、那类頂三個隻會單點的淘汰淘汰人。能轉化、但会点怎樣算做完、那类但你的淘汰淘汰名字、

今天聊的但会点，

先破三個迷，那类收藏 100 條咒語從不改業務
。淘汰淘汰什麽場景 、但会点不是那类「會寫 Prompt 的人」 ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」
？

不是最會炫技的，你的道歉 ，而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。它越像糊弄你的實習生。也不是又一款新模型，是搜索，新規範，

能串成閉環的人
，錯起來也越像對的 。且可控

反而懸的 ，

Day 3
對外或對內發一次，從沒點開過鏈接 。

做完這三天，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、不是 Prompt 咒語，和「會用 Word」差不多 。

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

同事小李用 AI 半小時拚完周報，且對方不用追問十遍
？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的
，改得快

新模型 、

有效姿勢不是囤課，

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、被信任、合規 、對係統上線簽字 
。不能外包。隻遞 AI 初稿、

Day 2
讓 AI 出方案 ，任務換了  。省得白焦慮

迷思 1 
：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，如果 AI 搞砸了，手寫：目標  、你的判斷 、

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換 。

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在，不定義 、搜資料、不做清單（各 3 條） 。什麽絕對不能發生。會不會負責？

敢的人 ，對象、而是：AI 時代到底該練什麽，你是簽字人。是下麵這五件事——和具體 App 無關。

所以
：AI 可以幫你起草 ，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、更值得每天問自己一句：

這件事 ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長
？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，還是 AI 生成。
寫初稿、不署名。

和「模型會不會取代人類」相比 ，比不用 AI 的人更危險 。新插件、不驗收 、串流程 、而是敢說不、對客戶承諾
、

不會驗收的人
，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、會點發送是及格線，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人
。背鍋——越來越貴。敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機，能不能、我敢不敢 、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容 、

AI 最吃這個：你問題寫越清，

這不是 AI 不行，我負責。按季度換。

自測 ：你不打開 AI，

客戶要投訴找誰？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰
 ？
都要一個能找得到的人。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
。進流程、不會貶值。才容易被看見、能複盤
。敢改 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。

未來最缺的崗位之一，忘得慢、驗收、真正可遷移的，被留下。

⑤ 學得動、它越像資深同事；你問題越糊，